株式会社unerry 本社の正社員・ITエンジニア職（インフラ系）・広告・マーケティングの求人情報

QAエンジニア　（東京勤務）

• 中途採用

求人情報

勤務先

株式会社unerry 本社

職種

ITエンジニア職（インフラ系）

雇用形態

正社員

仕事内容

▼業務内容
■日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクトの品質保証戦略の立案と実行
■テスト設計・実施
■テスト自動化の推進および自動化基盤の構築
■開発プロセスにおける品質改善活動のリード
■QA組織の立ち上げおよび体制構築
■開発チームとの連携による品質向上施策の推進

（業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般


▼開発環境
・対象：Webアプリケーション、モバイルSDK（iOS / Android）
・使用技術：Go、TypeScript、Node.js、Google Cloud


▼仕事の魅力
■unerryのQA組織を0から立ち上げる、やりがいのあるポジションです
■日本最大級の位置情報ビッグデータを扱う、他にないプロダクトの品質を守る重要な役割を担えます
■大きな裁量をもって品質保証の方針・戦略を策定し、組織全体の品質文化を創ることができます
■Webアプリ、モバイルSDK等の多様なプロダクトに携わることで、幅広い品質保証スキルを磨けます

給与

年俸：5,000,000円～8,000,000円

給与詳細

応相談：500万円～800万円
前職を考慮
月給（基本給+固定残業手当41時間分）
超過残業代・深夜残業・休日出勤は別途支給

業種・サービス形態

広告・マーケティング

勤務地

〒105-6923
東京都港区虎ノ門 4-1-1 神谷町トラストタワー 23F（ WeWork 内）

最寄駅

東京メトロ銀座線虎ノ門駅
東京メトロ銀座線溜池山王駅
東京メトロ丸ノ内線国会議事堂前駅
東京メトロ日比谷線神谷町駅
東京メトロ千代田線国会議事堂前駅
東京メトロ南北線溜池山王駅
東京メトロ南北線六本木一丁目駅

勤務時間

フレックスタイム制
コアタイム　　11:00～15:00
標準勤務時間　10:00～19:00

休日詳細

完全週休二日制
土・日・会社が定める日
年間休日120日

試用期間

試用期間3カ月（期間中における条件面の変更なし）

福利厚生

交通費支給あり（上限月5万円）
副業OK
服装自由
テレワーク・在宅OK
時短勤務制度あり

加入保険

健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

車通勤

応相談

受動喫煙防止措置

室内全面禁煙

応募条件

経験・資格
※選考に関して※
GitHub / Zenn / ポートフォリオ等、技術的なアピールポイントがわかるものをお送りください


▼必須要件
■WebアプリケーションまたはモバイルアプリケーションのQA・テスト業務経験（3年以上）
■テスト設計・テスト計画の立案および実行経験
■開発チームと協働しながら品質向上に取り組んだ経験


▼歓迎要件
■QA体制の立ち上げ経験
■シフトレフトの考え方に基づく品質向上活動の実践経験
■テスト自動化の実務経験（ツール・フレームワークは問わない）
■CI/CDパイプラインへのテスト自動化組み込み経験
■プログラミングスキル（Go、Python、等）

その他応募条件
▼こんな方と一緒に働きたいです
■手を動かす実務と将来の組織設計の両方に興味がある方
■シフトレフトを推進し、開発チームと密接に連携しながら、開発プロセス全体で品質を作り込むことに価値を感じられる方
■品質向上を通じてユーザー価値やビジネスインパクトの最大化に貢献したいという意欲を持つ方
■新しい技術や経験のないドメイン知識を積極的に学び、柔軟に対応できる方

備考

▼勤務地
東京都港区虎ノ門4丁目1番1号 神谷町トラストタワー23階
「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、
多くのメンバーが出社とリモートのハイブリッドで勤務しています。
・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。
・全社出社率　平均30～40％程度（週2出社程度）
（就業場所の変更範囲）会社が定める場所（自宅を含む）

求人ID

119

連絡先

求人に関するご質問・ご相談など、お気軽にご連絡ください。

03-6759-5885

月曜～金曜　※祝日除く10時～18時

法人情報

法人名

株式会社unerry

住所

〒105-6923
東京都港区虎ノ門神谷町 トラストタワー23階

設立日

2015年8月20日

法人URL

https://www.unerry.co.jp/

事業内容

「Beacon Bank®」というリアル行動データプラットフォームを運営し、人流ビッグデータとAIを活用して小売・消費財・まちづくり分野のDXを支援すること